WEQEX / AGENT ENGINEERING

ИИ, КОТОРЫЙРАБОТАЕТ.

Создаём AI-агентов под реальные процессы компании. Агент может получать контекст из CRM, сайта, базы знаний и API, анализировать данные и выполнять разрешённые действия — с нужным уровнем контроля человека.

Обсудить AI-проект ↗Посмотреть архитектуру ↓
RAG + KNOWLEDGETOOLS + APIHUMAN CONTROLCUSTOM WORKFLOWS
AGENT RUNTIME / ARCHITECTURE DEMO ACTIVE
AIAGENT CORE
CRMRAGTELEGRAMAPIWEBSITEDATABASE
08:41trigger: new_leadreceived
08:41context: crm + knowledgeloaded
08:41policy: qualification_ruleschecked
08:42action: prepare_next_stepprocessing
01 / WHAT IS AN AGENT

Не просто отвечает.
Работает в системе.

Чат — только интерфейс. Полезный AI-агент получает контекст, использует инструменты, соблюдает правила и выполняет конкретный workflow. Степень автономности задаётся под риск и бизнес-процесс.

LEVEL 01 / ANSWER

Ассистент

Находит информацию и отвечает на вопрос пользователя на основе заданного контекста.

KNOWLEDGE → ANSWER
LEVEL 02 / THINK

Копилот

Анализирует данные, готовит предложения, черновики и следующие действия для сотрудника.

CONTEXT → RECOMMENDATION
LEVEL 03 / ACT

Агент

Использует API и бизнес-инструменты, чтобы выполнить разрешённую цепочку действий.

TRIGGER → DECISION → ACTION
02 / USE CASES

Агент под роль,
а не под модное слово.

Мы не ограничиваемся готовым набором шаблонов. Архитектура собирается от задачи клиента, но типовые роли помогают быстро определить контур проекта.

01 / SALES

Агент продаж

Работает с входящими обращениями и помогает менеджеру не терять следующий шаг.

  • Квалификация лида
  • CRM-контекст
  • Подготовка ответа / задачи
02 / SUPPORT

Агент поддержки

Отвечает по базе знаний и передаёт сложные или рискованные обращения человеку.

  • RAG по документации
  • Классификация обращений
  • Эскалация
03 / CONTENT

Контент-агент

Помогает вести контентный workflow с учётом бренда, SEO и данных продукта.

  • Структуры и черновики
  • SEO-контекст
  • Редакторское согласование
04 / ANALYTICS

Агент-аналитик

Сводит данные из нескольких систем и выделяет изменения, которые требуют внимания.

  • CRM + реклама
  • Signal + SEO
  • Регулярные brief'ы
05 / MARKETING

Маркетинговый агент

Автоматизирует часть повторяющихся маркетинговых операций и контроля кампаний.

  • Сбор показателей
  • Контроль отклонений
  • Постановка задач
06 / SEO

SEO / Signal агент

Использует диагностику и поисковые данные как вход для технических и контентных задач.

  • Signal audits
  • Приоритизация проблем
  • Контроль изменений
07 / OPERATIONS

Операционный агент

Соединяет внутренние системы и запускает сценарии по событиям, статусам и правилам.

  • API workflows
  • Notifications
  • Data sync
08 / CUSTOM

Индивидуальный агент

Если процесса нет в списке, проектируем отдельную роль, набор инструментов и ограничения.

  • Custom tools
  • Custom policies
  • Custom UI
03 / BLUEPRINT

Один принцип.
Разные роли.

Ниже — интерактивная схема. Она показывает, как меняется агент в зависимости от роли: источники данных, контекст, действия и точки контроля.

SELECT ROLE
WEQEX / AGENT BLUEPRINT

Агент продаж

CONTROLLED AUTONOMY
CONTROL RULE

04 / KNOWLEDGE + TOOLS

Данные дают контекст.
Инструменты дают действие.

RAG позволяет работать с внутренними знаниями компании, но сам по себе не делает агента. Для полезного бизнес-сценария добавляются разрешения, API-инструменты, память задачи, правила и контроль результата.

MINICRMSIGNALBITRIX241C-BITRIXTELEGRAMEMAILWEBSITEREST APIDATABASEFILES
AGENTCONTEXT + TOOLS
CRMKNOWLEDGEMESSAGESAPI TOOLSANALYTICSDATABASE
05 / DELIVERY

От процесса
до запуска.

Сначала определяем, что агент действительно должен делать и где проходит граница автономности. Модель и интерфейс выбираются после архитектуры процесса, а не наоборот.

01 / MAP

Разбираем процесс

Триггеры, участники, данные, исключения, текущие ручные операции и ожидаемый результат.

02 / DATA

Определяем источники

CRM, документы, сайт, базы, Signal, внешние API и права доступа.

03 / PROTOTYPE

Собираем сценарий

Проверяем prompts, retrieval, инструменты и реальные пограничные случаи.

04 / CONNECT

Подключаем действия

API, webhooks, CRM, Telegram, email и другие разрешённые системы.

05 / CONTROL

Ставим ограничения

Роли, лимиты, approval, fallback, журналирование и обработка ошибок.

06 / OPERATE

Запускаем и улучшаем

Наблюдаем качество выполнения, ошибки, стоимость и точки для расширения сценария.

06 / CONTROL

Автономность
не означает бесконтрольность.

Для бизнес-агента важна не только модель. Мы проектируем правила выполнения, права доступа, подтверждения и fallback-сценарии под стоимость ошибки.

01 / PERMISSIONSМинимальные права

Агент получает только инструменты и данные, необходимые конкретной роли.

02 / APPROVALHuman-in-the-loop

Рискованные действия можно переводить на обязательное подтверждение сотрудником.

03 / LOGSИстория действий

Критичные шаги и результаты сценария должны быть доступны для диагностики.

04 / FALLBACKПередача человеку

При ошибке, нехватке контекста или выходе за правила агент прекращает самостоятельный сценарий.

07 / PROJECT FORMAT

Не продаём «бота в коробке».

Стоимость зависит от количества систем, данных, инструментов, степени автономности, интерфейса и нагрузки. После декомпозиции задачи фиксируем архитектуру и объём работ.

Оценить AI-проект ↗MiniCRM + AI
FORMATCustom agent / automation
DATARAG, CRM, databases, files, API
CHANNELSWeb, Telegram, email, internal UI
CONTROLRules, approvals, logs, fallback
PRICEИндивидуально после декомпозиции
08 / START

Есть процесс, который
хочется автоматизировать?

Опишите, кто сейчас выполняет работу, откуда берутся данные и какой результат должен получаться. WEQEX предложит архитектуру агента и интеграций.

Обсудить задачу ↗